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[SQLD] 프로젝트 생명주기(Life Cycle)에서 데이터 모델링 본문
ㅁ 프로젝트 생명주기(Life Cycle)에서 데이터 모델링
- 프로젝트 생명주기(Life Cycle)
계획 > 분석 > 설계 > 개발 > 테스트 > 전환/이행
계획 또는 분석 단계는 개념적 데이터 모델링
분석단계는 논리적 데이터 모델링
설계단계는 물리적 데이터 모델링
- Waterfall 기반
분석과 설계단계로 구분되어 명확하게 정의
- 정보공학/구조적 방법론
분석단계: 업무중심 논리적 모델링
설계단계: 하드웨어 및 성능 고려한 물리적 모델링
- 나선형 모델(RUP, 마르미)
업무 크기에 따라 논리적/물리적 모델링이 분석/설계 양쪽 수행
비중은 분석단계에서 논리적 모델이 더 많이 수행
데이터축과 애플리케이션축으로 구분되어 프로젝트 진행
상호검증을 수행하여 단계별 완성도를 높임
[출처] Sql 전문가 가이드
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